![](https://mlplace.d-economy.ru/wp-content/uploads/2022/02/12.png)
Версия v1
Отрасль
Другая
Технология
Анализ изображений
Эффект
Повышение производительности труда
DEMO: Извлечение вектора признаков из датасета изображений
Описание модели
Big Transfer (BiT) — это инструмент для предварительного обучения моделей классификации изображений на больших контролируемых наборах данных и их тонкой настройки для любой заданной целевой задачи. BiT обеспечивает высокую производительность в самых разных задачах, даже при использовании небольшого количества размеченных примеров из целевого набора данных.
Технические характеристики
- Модель обучена на наборе данных с 14 миллионами изображений, включающем 21 843 класс
- Выходными данными являются 2048-мерные векторы признаков
- Выходными данными являются 2048-мерные векторы признаков
Минимальные требования для запуска
- CPU 4x
- RAM 12 Gb
- SSD 500 Mb
- RAM 12 Gb
- SSD 500 Mb
Оцените модель
Чтобы оставить комментарий, авторизируйтесь на сайте
Регистрация