Версия v1
Рейтинг модели
0
Отрасль
Другая
Технология
Анализ изображений
Эффект
Повышение производительности труда

DEMO: Извлечение вектора признаков из датасета изображений

Описание модели
Big Transfer (BiT) — это инструмент для предварительного обучения моделей классификации изображений на больших контролируемых наборах данных и их тонкой настройки для любой заданной целевой задачи. BiT обеспечивает высокую производительность в самых разных задачах, даже при использовании небольшого количества размеченных примеров из целевого набора данных.
Технические характеристики
- Модель обучена на наборе данных с 14 миллионами изображений, включающем 21 843 класс
- Выходными данными являются 2048-мерные векторы признаков
Минимальные требования для запуска
- CPU 4x

- RAM 12 Gb

- SSD 500 Mb
Оцените модель
Чтобы оставить комментарий, авторизируйтесь на сайте
Регистрация